ویندوز 365 کامپیوتر ابری با پردازنده گرافیکی (GPU)
ویندوز 365 یک سرویس ابری است که به طور خودکار نوع جدیدی از ماشین مجازی ویندوز (کامپیوتر ابری) را برای کاربران نهایی ارائه می دهد و از هر دستگاه و هر مکانی قابل دسترسی است. شرکت ها می توانند بسته به نیازهای عملکردی، ویندوز 365 را در پیکربندی های مختلف مستقر کنند.
در رویداد Ignite 2023، مایکروسافت برای اولین بار اعلام کرد که برای پشتیبانی از مشتریان با کارهای فشرده گرافیکی مانند طراحی گرافیک، رندرگیری تصویر و ویدیو، مدل سازی سه بعدی و پردازش داده، ارائه کامپیوترهای ابری ویندوز 365 با قابلیت GPU را آغاز خواهد کرد. امروز، مایکروسافت در دسترس بودن عمومی کامپیوترهای ابری با قابلیت GPU را برای نسخه های سازمانی (Enterprise) و خط مقدم (Frontline) ویندوز 365 اعلام کرد.
این پیکربندی های کامپیوتر ابری با GPU در دسترس هستند:
| نوع |
پردازنده مرکزی (CPU) |
رم (RAM) |
حافظه گرافیکی (vRAM) |
فضای ذخیره سازی |
| استاندارد |
4 هسته |
16 گیگابایت |
4 گیگابایت |
512 گیگابایت |
| فوق العاده (Super) |
8 هسته |
56 گیگابایت |
12 گیگابایت |
1 ترابایت |
| حداکثر (Max) |
16 هسته |
110 گیگابایت |
16 گیگابایت |
1 ترابا |
این پیکربندی های GPU توسط شرکت های انویدیا (NVIDIA) و ای ام دی (AMD) تامین می شون
نکات مهم:
- کامپیوترهای ابری با قابلیت GPU به عنوان یک سرویس مستقل ارائه می شوند. امکان اضافه یا حذف پویای GPU وجود ندارد.
- کامپیوترهای ابری با GPU با درایور مناسب برای بهترین عملکرد گرافیکی از پیش نصب خواهند شد. استفاده از درایورهای دیگر از جمله وب سایت های انویدیا یا ای ام دی پشتیبانی نمی شود.
- مایکروسافت همچنین اشاره کرد که کامپیوترهای ابری با GPU با قابلیت های هوش مصنوعی، از جمله مایکروسافت کوپایلوت (Copilot) سازگار هستند. برای توسعه هوش مصنوعی، از جمله استفاده از کیت ابزار هوش مصنوعی برای ویژوال استودیو کد (Visual Studio Code)، مایکروسافت پیکربندی ویندوز 365 GPU ح MAX را توصیه می کند.
تیم ویندوز 365 در مورد راه اندازی کامپیوتر ابری با GPU موارد زیر را اعلام کرد:
خوشحالیم که اعلام کنیم کامپیوترهای ابری با قابلیت GPU اکنون برای نسخه های سازمانی (Enterprise) و خط مقدم (Frontline) ویندوز 365 به طور عمومی در دسترس هستند. کاربران اکنون می توانند کارهای پیشرفته ای که به طور سنتی با محدودیت های سخت افزار محلی محدود شده بودند را با سرعت و کارایی بیشتر در فضای ابری انجام دهند. داده های حساس و دارایی های دیجیتال با ارزش بالا می توانند به طور ایمن در ابر پردازش و ذخیره شوند و خطرات مرتبط با ذخیره سازی محلی را کاهش دهند.